阿里技术 2019 年度热文 Top10 出炉，你错过哪些？
2019.12.31 请收藏本站地址：feifeifilm.net
年关将至，在2019的最后一天，回首这一年，你把哪些记忆深藏在心？
过去这一年，阿里技术依旧给你带来了满满的干货。 今天，我们就来盘点2019年大家最爱的文章 Top10 (非新闻信息类，仅以阅读量为参考指标)，看看你记住了多少？
Top 10
Go语言出现后，Java还是最佳选择吗？——梁希 随着大量新生的异步框架和支持协程的语言(如Go)的出现，在很多场景下操作系统的线程调度成为了性能的瓶颈，Java也因此被质疑是否不再适应最新的云场景了。4年前，阿里JVM团队开始自研Wisp2，将Go语言的协程能力带入到Java世界。既享受Java的丰富生态，又获得异步程序的性能，Wisp2让Java平台历久弥新。
Top 9
从P4到P9， 在马云家写代码到双11前端PM—— 舒文 今年的双11已经是阿里资深前端技术专家舒文来阿里的第11年，从应届生到双11前端PM，他一路升级打怪，实现了岗位上从P4到P9的晋升。这第11届双11顺利结束之际，他把在阿里这些年的成长经历做一个总结和分享，希望你能在他的故事中得到些许启发。
Top 8
如何用30分钟快速优化家中Wi-Fi？阿里工程师有绝招—— 艺超 现代人离不开手机，更离不开Wi-Fi。很多同学经常吐槽家中Wi-Fi用得不爽，打游戏看视频又卡又慢。针对大家常见的问题，和坊间各种“谣传”，我们为大家做全面的梳理分类，希望让每一位同学都能享受如丝滑般顺畅的Wi-Fi体验。
Top 7
如何成为优秀的技术主管？你要做到这三点—— 云狄 技术主管，又叫「技术经理」，英文一般是 Tech Leader ，简称 TL。随着工作经验的不断积累，能力的不断提升，每个人都有机会成为Team Leader。然而在机会到来前，我们必须提前做好准备，对TL的工作职责有一定了解。当然，这也会为当下更好地配合TL工作打下基础。这篇文章，作者将结合自己多年的经验，从开发规范、开发流程、技术规划与管理三个角度出发，分享对技术TL这一角色的理解与思考。
Top 6
阿里研究员吴翰清：世界需要什么样的智能系统？—— 吴翰清 吴翰清，被大家亲切地称为“小黑”“道哥”。他是阿里巴巴研究员，更是一位“白帽黑客”。15岁，考入西安交大少年班，毕业后应聘阿里。23岁，成为阿里最年轻的高级技术专家。32岁，被评选为2017年度全球35位35岁以下的青年科技创新人才（TR35）。网上有许多关于他的猜测，然而，他始终保持低调，专注于自己热爱的事业。2014年之后，他几乎不再写文章；但在今天，他有话想说，关于自己，关于科技，关于未来，说给你听，说给世界听。
Top 5
毕玄：我在阿里的十年技术感悟—— 毕玄 在阿里，我们习惯尊称毕玄老师为“毕大师”。他2007年加入阿里，一手打造了HSF，十多年来更见证、参与了阿里在基础技术上的演进与发展：如淘宝在2007-2009年的分布式应用架构升级、2013-2016年的阿里电商异地多活架构升级等。但很少有人知道，他大学读的是生物专业。左手代码右手诗，亦是生活亦是痴。毕玄将为你讲述十多年开发经历的收获与感悟。
Top 4
贾扬清：我对人工智能方向的一点浅见——贾扬清 贾扬清，浙江上虞人，毕业于清华大学自动化系，在加州大学 Berkeley 分校获得计算机博士学位。 作为 AI 大神，贾扬清让人印象深刻的可能是他写的AI框架Caffe ，那已经是六年前的事了。经过多年的沉淀，他对人工智能有哪些新的看法？
Top 3
如何画出一张合格的技术架构图？——三画 技术传播的价值，不仅仅体现在通过商业化产品和开源项目来缩短我们构建应用的路径，加速业务的上线速率，也体现在优秀工程师在工作效率提升、产品性能优化和用户体验改善等经验方面的分享，以提高我们的专业能力。这篇文章，作者将分享自己和团队在画好架构图方面的理念和经验。
Top 2
在阿里做了五年技术主管，我有话想说——云狄 互联网公司的技术团队管理通常分为2个方向：技术管理和团队管理，互联网公司的技术TL与传统软件公司的PM还是有很大的区别，传统软件公司的PM更多注重于对项目的管理包括项目任务拆解、项目进度以及风险等。这篇文章，作者将从管理的角度分享技术TL的核心职责，主要包括团队建设、团队管理、团队文化、沟通与辅导、招聘与解雇等。
Top 1
开工第一天，阿里工程师如何解锁晨会新姿势？——洪永潮 俗话说，一年之计在于春、一日之计在于晨。2019年后开工的第一天，阿里工程师来解锁晨会的新姿势：“站会”。站会到底有没有必要开？如何才能高效地开好站会？
总结是为了更好的前行，读完这10篇精华干货，让我们更好地迎接2020。
人工智能和机器学习领域的学术论文汗牛充栋。每年的各大顶级会议、研讨班录用好几千篇论文，即便是亲临现场也很难追踪到所有的前沿信息。在时间精力有限的情况下，选择精读哪些论文，学习哪些热门技术就成为了AI学者和从业人员所头痛的问题。本栏目旨在要帮助大家筛选出有意思的论文，解读出论文的核心思想，为精读提供阅读指导。